斯坦福大學(xué)的研究人員已經(jīng)證明了人工智能如何通過觀察照片來(lái)確定性取向。他們的工作報(bào)告迅速產(chǎn)生了來(lái)自不同網(wǎng)站的訪問者的長(zhǎng)串評(píng)論。他們的工作也引發(fā)了人們對(duì)他們的研究(包括研究結(jié)果)所暗示的關(guān)注。

TechCrunch的 Devin Coldewey 稱該研究“令人驚訝，因?yàn)樗钊瞬话病薄９适碌臉?biāo)題是：“可以通過照片判斷一個(gè)人的性欲的AI顯示了數(shù)據(jù)時(shí)代的黑暗面。”

據(jù)“經(jīng)濟(jì)學(xué)人”報(bào)道，這兩位研究人員Michal Kosinski和Yilun Wang表示，“機(jī)器視覺可以通過分析人們的面孔來(lái)推斷性取向?！?/p>

【資料圖】

他們創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，圖片可以顯示一個(gè)人是同性戀還是同性戀。

該深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集提取的特征，說TechSpot，確定一定的趨勢(shì)，以幫助它決定一個(gè)人的性欲。

“經(jīng)濟(jì)學(xué)人”說，他們的計(jì)劃詳情很快將發(fā)表在“人格與社會(huì)心理學(xué)雜志”上。報(bào)告稱，他們共收集了130,741張36,630名男性圖片和170,360張38,393名女性圖片，這些圖片是從一個(gè)受歡迎的美國(guó)約會(huì)網(wǎng)站下載的。

“經(jīng)濟(jì)學(xué)人”說，圖像被輸入軟件VGG-Face，吐出一串?dāng)?shù)字代表每個(gè)人。在約會(huì)網(wǎng)站上宣布了邏輯回歸，以尋找面部特征與所有者性行為之間的相關(guān)性。

結(jié)果?該模型的表現(xiàn)優(yōu)于人類。它在區(qū)分“同性戀”和“直接”面孔方面做得更好?！靶l(wèi)報(bào)”稱，斯坦福大學(xué)的研究“發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)算法可以在81%的時(shí)間內(nèi)正確區(qū)分同性戀和男性。”

經(jīng)濟(jì)學(xué)家討論了這些數(shù)字。

當(dāng)顯示隨機(jī)選擇的同性戀和直男的一張照片時(shí)，該模型在81%的時(shí)間是正確的。當(dāng)顯示每個(gè)男人的五張照片時(shí)，它在91%的時(shí)間內(nèi)正確地歸因于性。該模型對(duì)女性的影響不大。盡管如此，在兩者中，表現(xiàn)都優(yōu)于人類進(jìn)行區(qū)分的能力。使用相同的圖像，人類直接61%的時(shí)間告訴同性戀男性，女性54%的時(shí)間。

山姆·萊文在衛(wèi)報(bào)：研究報(bào)告提出了“ 問題有關(guān)的生物起源性取向，面部檢測(cè)技術(shù)的倫理，對(duì)于這種軟件侵犯他人隱私或?yàn)E用反LGBT目的的潛力?！?/p>

經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱：

“關(guān)鍵不在于Kosinski博士和王先生創(chuàng)造的軟件可以直接確定同性戀。這不是他們的目標(biāo)。相反，他們已經(jīng)證明這種軟件是可行的?！?/p>

Levin注意到作者的觀點(diǎn)，即“技術(shù)已經(jīng)存在，其能力對(duì)于暴露非常重要，以便政府和公司能夠主動(dòng)考慮隱私風(fēng)險(xiǎn)以及對(duì)保障和法規(guī)的需求?！?/p>

他們并不打算建立一個(gè)侵犯隱私的工具。

Coldewey表示應(yīng)該明確：研究“是出于良好意圖所做的所有指示。在一組廣泛的作者筆記中，任何評(píng)論該主題的人都應(yīng)該閱讀，Michal Kosinski和Yilun Wang解決了各種異議和問題。最相關(guān)的可能是他們?yōu)槭裁窗l(fā)表論文的言論?！?/p>

Coldewey進(jìn)一步評(píng)論說，“對(duì)受影響最大的人表示同情的研究人員表現(xiàn)得更好”，而不是“為自己的議程做這件事”。

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