人工智能領域正在經(jīng)歷一場巨大的繁榮——一些人渴望將人工智能融入他們的日常生活，而另一些人則害怕這些技術進步。目前正在探索人工智能的一種方式是在汽車行業(yè)，特別是在自動駕駛領域。

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當您聽說自動駕駛汽車時，您可能首先想到的品牌是特斯拉，因為自動駕駛功能是ElonMusk的公司如此受歡迎的重要原因之一。但其他汽車制造商正在研究他們的自動駕駛解決方案。

一個例子是Stellantis和Stadt:up，它們代表“城鎮(zhèn)自動駕駛解決方案和技術：城市交通項目”。Stellantis的德國代表歐寶作為AI開發(fā)合作伙伴參與了這個聯(lián)合項目。

Stadt:up的目標是為未來的城市交通尋找端到端、可擴展的解決方案，并在2025年底之前在城市地區(qū)實現(xiàn)自動駕駛。歐寶將通過呂塞爾斯海姆工程中心的專家做出貢獻——他們將擁有一個在開發(fā)基于AI的車輛環(huán)境識別和確定特定情況下自動駕駛的適當反應方面發(fā)揮重要作用。

Stellantis德國創(chuàng)新負責人FrankJordan表示，Rüsselsheim的工程師在該領域擁有多年經(jīng)驗，通過參與該項目，Stellantis將繼續(xù)支持年輕科學家，同時加強與Stellantis以外研究機構的關系。

該財團項目由德國聯(lián)邦經(jīng)濟事務和氣候行動部資助，涉及22個合作伙伴。它的啟動活動在德國雷寧根的RobertBoschGmbH園區(qū)舉行。

但是自動化系統(tǒng)有多先進呢?好吧，Stadt:up技術必須勾選幾個方框。首先，車輛必須安全地處理復雜的市內交通場景，并在毫秒內對所有情況做出充分反應。如果您在城市生活和駕車，尤其是在擁擠的城市，您就會知道交通是多么繁忙和不可預測。毫無疑問，人工智能可能比我們人類有更好的反應。但是對其進行編程是一項極具挑戰(zhàn)性的任務，尤其是因為變量太多了。

該系統(tǒng)應該能夠通過預測、交互以及與其他車輛的協(xié)作來了解周圍環(huán)境并定位其他道路使用者。同時，它應該考慮到用戶自己汽車的行為并計劃適當?shù)牟僮鳌?/p>

當然，系統(tǒng)識別另一種交通類型(例如行人、騎自行車者、公共交通工具等)并進行相應調整也同樣重要。車輛系統(tǒng)通過攝像頭、激光雷達和雷達

等設備使該技術發(fā)揮作用。然而，它們本身不會做任何事情——這就是Rüsselsheim站點的AI專家發(fā)揮作用的地方。由NikolasWagner博士和項目經(jīng)理FrankBonarens領導的團隊負責改進用于感知和融合的AI算法，特別強調具有挑戰(zhàn)性的交通情況的分析和管理。

這項研究的另一個目的是改進深度神經(jīng)網(wǎng)絡的可追溯性，以了解系統(tǒng)在各種情況下以某種方式做出反應的原因。此外，通過這種方式，網(wǎng)絡可用于檢查自動駕駛系統(tǒng)的合理性。

最終，通過探索系統(tǒng)的內部工作原理，工程師們將為環(huán)境識別提供構建模塊，同時高效地測試和驗證人工智能功能。

隨著來自Stellantis研究網(wǎng)絡的RüsselsheimAI專家參與廣泛的Stadt:up計劃，歐寶延續(xù)了其競爭前合作的傳統(tǒng)。畢竟，激烈的競爭通常會帶來更好的動力和結果。但在這個具體案例中，人工智能仍處于非常早期的階段，因此公司和組織最初應該共同努力，為這項突破性技術奠定基礎。Statdt:up與來自領先大學和研究機構的知名科學合作伙伴合作這一事實只會帶來更快更好的結果。

博世領導了這個由多家汽車公司、領先供應商和技術合作伙伴組成的聯(lián)盟項目。計劃在2025年底舉行最后一場活動，屆時合作伙伴將展示在Stadt:up開發(fā)的演示器。對于Stellantis及其旗下的歐寶品牌，其目標是通過自己的測試車輛展示環(huán)境識別系統(tǒng)的性能。

總而言之，盡管我們現(xiàn)在可能沒有意識到，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷根本性的變化。電氣化已經(jīng)席卷全球，技術的快速發(fā)展必將改變我們對機動性的看法。人工智能將慢慢在我們的車輛中實施，但我們不要忘記，所有這些變化旨在確保我們的安全并改善我們的日常生活，盡管它們有時聽起來很可怕。

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